铜陵智慧化工：推动企业数智化转型升级

【项目背景】

磷酸萃取工业大脑在磷化工行业的实践应用，是数据智能在“磷酸萃取”这一特定应用场景下的数据价值转化过程。通过将老师傅的经验模型化，并传授给机器，让机器决策以最大程度降低生产过程中的不确定性。

以数据为中心，基于IOT与AI技术，采集形成云端工业大数据整合现有生产工艺、设备运维、经营统计各维度数据，对数据进行统一清洗整合外加机器学习、人工智能算法推算出工艺优化模型，最终实现磷酸萃取率稳定提升，提升传统制造业创新能力，实现生态价值。

【建设模块】

依托工业大脑大数据体系，通过大数据应用解决传统硫磷化工企业生产严重依赖人工经验、磷酸萃取率波动大的问题。机理分析锁定关键参数20项、数据建模实时上云为生产提供推荐参数，对产线设备实施监控，不断训练优化模型。AI算法解决了传统手段无法解决的磷酸萃取200+生产流程参数对产品品质影响分析的瓶颈；摆脱了产品品质对人工经验水平的依赖；工人交接班、操作师傅水平差异等造成的产品品质波动大，复合肥养分浪费，环保排放波动等问题。

【客户价值】

磷酸萃取工业大脑项目最终实现磷化工磷酸萃取率稳定率提升至96.6%，实现：

降本：每年节约磷矿石资源6000吨；

增效：磷转化率平均提高0.79%~1.2%，非水溶磷的残磷率稳定性得到大幅提高，每年带来约600万元经济效益；

绿色：每年磷石膏固废减少8625吨；

沉淀：沉淀了磷酸萃取的专家知识库。