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性能类:主动向性能管理平台发出查询请求,获取小区范围是否存在性能质差整治类工单。 隐患类:主动查询隐患问题库,获取小区范围是否存在待处理的隐患问题。 修复类:主动查询满意度修复模块,获取小区范围是否存在待满意度修复任务。 扩容类:主动查询资源扩容项目,获取小区范围是否存在待资源扩容任务。 (1) 选取样本数据:某小区A在一个月内有n个宽带类装机任务,n=10,每个任务计算得出任务施工时长如下:58、45、68、60、74、100、65、55、77、62。 (2) 按序排列数据:将样本数据按从小到大的顺序进行排列,得到45、55、58、60、62、65、68、74、77、100。异常值应定位在前、末端数据。 (3) 平均值x与标准方差s计算:s:x-=66.4;标准差s=14.99。 (4) 偏离值计算:计算平均值与最小值、最大值的差。平均值与最小值之差为66.4-45=21.5;最大值与平均值之差为100-66.4=33.6。 (5) 圈定首个可疑数据:最大值与平均值之差33.6大于平均值与最小值之差21.5,因此可认定最大值100是可疑值。 (6) 计算残差与标准差Gi值:Gi=(xi-x- )/s;其中i是可疑值的排列序,本样本数据为10号,xi-x-为残差值,即:可疑数据与平均值之差,值为33.6;因此G10 = (33.6)/14.99=2.241。将计算值Gi与格拉布斯表给出的临界值GP(n)比较,如果计算的Gi值大于表中的临界值GP(n),则能判断该测量数据是异常值,可以剔除。临界值GP(n)与两个参数有关:检出水平α (与置信概率P有关)和测量次数n (与自由度f有关)。 (7) 定检出水平α:由于平均处理时长本身存在诸多因素影响,要求不严格,故可以将α设置得大一些,假定为α=0.10,即P=0.90;通常定α=0.05,P=0.95。 (8) 匹配格拉布斯表获得临界值:根据选定的P值(此处为0.95)和测量次数n(此处为10),查格拉布斯表,横竖相交的临界值G95(10)=2.176。 (9) 比较计算值Gi和临界值G95(10):Gi=2.241,G95(10)=2.176,Gi>G95(10)。 (10) 异常值判定:因为Gi>G95(10),可以判断测量值14.0为异常值,将它从10个测量数据中剔除。
评估模型 | |||
序号 | 评估分类 | 评估指标 | 权重占比 |
01 | 任务紧急程度 | 一般:50% 紧急:80% 非常紧急:100% | 15% |
02 | 任务被催办次数 | 0次:50% 1次:80% 2次及以上:100% | 15% |
03 | 影响范围 | 影响单用户:50% 影响5个用户以下:80% 影响5用户以上:100% | 20% |
04 | 影响重要客户 | 是:100% 否:50% | 25% |
05 | 按处理时长升序排序 | 第一:100% 第二:95% 依次按5%递减 | 15% |
06 | 按任务收益降序排序 | 第一:100% 第二:95% 依次按5%递减 | 10% |
个人效能评估模型 | |||
序号 | 评估分类 | 权重占比 | 备注说明 |
01 | 技能匹配度 (对应人员角色匹配度) | 60% | 匹配:100% 不匹配:50% |
02 | 服务满意度 (按任务服务满意度按降序排列) | 15% | 匹配:100% 不匹配:50% |
03 | 服务效率 (按该类任务个人平均处理时长按降序排列) | 15% | 第一:100% 第二:95% 依次递减 |
04 | 当前位置 (按当前人员位置与各任务的距离升序排列) | 10% | 第一:100% 第二:95% 依次递减 |