鲸品堂｜专业探索：PON网络割接自动化

网络割接是运营商网络运维中常见工作内容，割接专业涉及多专业，包括无线、传输、数据、接入、动环等，不同专业割接流程及操作差异较大，但当前有一个共同的问题是只能实现简单的流程化支撑，割接过程关键操作都极度依赖人工，包括割接影响分析、割接操作、风险识别、割接验证等，割接效率不高，更重要的是割接出错时常发生，最终影响使用感知。

本文通过分析PON接入网割接的各环节规律，探索接入网割接自动化的方法，摆脱对人工的过度依赖，提升割接成功率，降低对业务的影响。

当前接入网割接存在的问题：

网络割接影响哪些业务与客户，需要人工在资源系统查找割接设备节点及下挂子设备节点，并根据“业务链路”及“物理链路”组合查找割接设备承载业务所关联的客户，即受影响客户，之后通过接口或线下表格导入进来，此过程操作繁琐且由于PON网络具有层级多、链路多等特性，人工过滤筛选方式识别出来的影响客户往往不够准确，影响后续精准客户关怀。

网络割接影响影响用户业务使用，割接期间需要实时监测相关网络的业务质量、网络质量的变化情况，判断割接进展是否异常，是否需要即时中止、回退割接等，目前这些均通过人工观察分析，面对众多的指标数据极易监测疏漏，往往难以及时准确判断割接状态。

网络割接操作过程，涉及对关键设备的操作，缺乏操作权限自动监管；对操作脚本和指令是否带风险，缺乏系统自动判断能力。割接风险自动识别能力的缺失，降低了PON网络割接的成功率。

割接结束后，需要对PON网络质量、业务质量进行验证，以确认割接完成后网络和业务恢复正常或达到预期的新水平，这也涉及大量指标比对分析。同时，割接复盘需要对大量割接过程信息进行提取，对割接存在问题进行分析，输出改进举措。

PON网络割接业务流程主要包含割接准备、割接执行、割接验证三大环节，每个环节在现阶段生产应用中，还是比较依赖人工，因此针对这三大环节进行流程改进优化，引入自动数据采集、自动影响分析、自动值守、自动复盘、风险监控以及基于网络指标割接验证模型的智能化验证等能力，实现PON网络运维高效可靠的割接支撑，提高割接效率和风险把控，促进网络运维自智水平。以割接50个PON口割接为例，自动化割接流程后，预计操作时间可以从小时级到分钟级，节约人力、减少风险。

PON网络自动割接整体思路：

当通过系统创建割接工单并录入待割接设备信息时，系统通过对接外系统自动采集割接的设备及子设备的告警信息、性能信息、用户在线情况等数据。

对割接所需的信息数据，系统自动识别采集，并入库，以作割接完验证的基本数据。对接的外系统包含网管系统、拨测系统、性能中心、告警中心、资源系统等，统一对接入口管理。

通过割接的设备IP，系统自动进行影响分析，调取资源系统数据，获取割接影响的设备节点、宽带客户清单、电路清单等数据，再通过影响分析规则判定是否为割接影响的设备、客户、电路。

在PON网络的割接操作一般都会影响用户业务的使用，因此在每次执行割接任务时，割接前、割接中、割接后都需要有人员观察业务质量、网络质量变化等情况，且割接时间通常选在凌晨，割接人员易疲惫，面对众多的指标数据容易出现监控疏漏。

对此构建自动值守能力，即引入业务质量和网络质量自动监控能力代替人员监控，实现割接前、割接中、割接后智能自动值守，包含实时监控感知异常指标数据，如网络质量、业务流量、用户在线情况、设备告警等。

在割接全流程中，无间断监控网络状态，发现异常能及时报警，并通知相关人员进行处理，高效可靠的保障割接顺利完成。

示例：提供实时流量监测能力，根据当天数据流量趋势，与前一天的流量、一周前的流量等数据进行同比和环比，计算动态基线，预测割接后的流量，看和实际流量是否有较大出入，若偏离动态基线过多，则进行预警通知相关人员处理。

如上图所示，监测业务流量波动情况，针对输入和输出流量进行异常监测识别。根据实时监测实际值和预测值对比，实际值在割接时间内（16-12:00左右）波形骤降，发出预警提示。

通过设置风险操作识别规则，实现对割接风险操作自动识别、风险操作拦截。当割接中，若有人执行的操作指令是风险操作，系统自动识别操作风险，并自动判断执行人是否有权限操作，有权限进行风险操作提醒，并记录操作详细日志，无权限则进行拦截预警、限制操作。

割接操作后，需对PON网络质量、业务质量等指标进行割接验证：如BRAS、 OLT、ONU、用户终端的相关性能指标、告警、用户在线情况等数据进行割接验证。在此引入基于网络指标割接验证模型的智能化验证能力，实现自动、智能的验证割接后网络各项指标数据，以确保割接完成后网络和业务恢复正常。

建立网络指标割接验证模型，通过采集的割接待验证指标数据，自动进行割接前后数值比对，自动判断割接后这些指标数据是否异常，从而判断网络是否恢复，从而实现割接验证的自动化。

割接完成后，确定网络恢复正常，系统自动撤回割接前的告警屏蔽和工单拦截，并将割接流程的关键信息自动保存记录，并输出报告。

自动复盘核心举措是对割接关键信息，包括割接设备信息（硬件及网络拓扑）、割接操作及异常处理信息、割接人员及时间安排信息、割接验证信息等，自动进行关键点分析，形成完整割接报告，提供割接管理者参考，帮助其制订进行割接方案改进、割接处理流程优化、人员画像更正、网络质量持续监控等措施。

对于割接完成PON网络，需在割接完成后的一段时间，一般保持7天持续网络质量监测，保障割接后网络质量和业务质量趋于稳定，而目前行业内还未有较为完善的方案进行割接后评估。

因此，通过构建割接后评估模型，多维度综合分析割接后的网络情况，包含质差网络分析、质差业务分析、用户在线情况分析、告警关联分析。分析到异常问题，则证明割接任务对网络质量造成了影响，需要派发处理工单给相关人员，工单处理完成进行反馈，更新调优割接后评估模型。

本文主要为解决PON网络割接效率低、割接风险大、指标监控难等问题提出解决思路，通过对整个割接流程赋予自动化、智能化的能力，包含自动采集数据、自动影响分析、割接自动值守、操作风险自动监控、基于网络指标割接验证模型的自动验证、割接自动复盘评估、割接后评估等能力，提升网络割接的效率与准确性，从而降低人工出错率。未来也可扩展到其他专业的网络割接场景，包含无线、传输、数据、接入、动环等专业的割接场景。