一套基础稳定、体系完善、数据准确的元数据，是业务系统稳定运行的前提，对元数据的治理是一项常态化任务。

本文将从以下四个方面介绍资源域元数据的管理思路。

构建标准的资源元数据体系，将把运营商的网络资源数据全面变成数字资产，通过对资源数据的使用、加工与分析，为业务的经营与发展提供支撑，确保运营商的数据资产发挥其业务价值。

以行业规范为基础框架，结合已有元数据，以统一业务定义、统一物理模型、统一信息项为目标进行标准化整理，形成资源元数据标准体系。

元数据体系构建过程

元数据体系中规格的梳理：从点、线、网、标识做顶层抽象，逐级分解定义业务对象的大类、细类、规格体系，将运营商网络资源纳入体系中具体位置，覆盖所有资源应用需求。

元数据体系中业务属性的梳理：梳理各类业务属性的标准术语，比如设备名称、设备编码、安置地点、设备容量、设备型号等，对这些业务术语进行目录化、标准化。并将业务属性映射至对应物理库表字段，包括字段名称、字段编码、字段取值范围、是否主键、是否唯一、是否非空等。

元数据体系中模型的梳理：运用大类建模思路，保持大类主表的稳定，通过继承大类加扩展表的方式实现灵活扩展。使用主表+扩展表+纵表，通过元数据封装实现业务对象的存储，规格间的关系集中在大类的主表上，确保模型收敛性和扩展性的平衡。

元数据体系（大类-细类-规格-属性）

产品元数据体系，从规格、属性等层面，兼顾共性与个性需求，实现并存管理。规格层面有标准（规范）规格、产品（扩展）规格、（项目）私有规格；属性层面，又区分标准属性、产品属性、项目私有属性。建立形成以行业标准为核心，产品可扩展的稳健元数据体系（大类-细类-规格-属性）。

大类：以点、线、网、标识作为顶层，根据几何形态和功能作为大类划分的依据，形成网络资源的大类实体。

细类：根据功能和特性，对大类进一步稳定划分，用于目录化的管理业务对象，提升管理效率，降低管理难度。

元数据大类-细类划分

规格：具体业务对象，表述业务具体特征的内容，根据归属细类进行体系化管理。在规格的定义过程中，除去行业规范已有的标准规格之外，产品根据需求，在大类-细类的体系框架内，扩展补充相关业务对象的规格定义，满足生产管理的需要。

属性：业务对象的业务属性。分为三类：标准属性、产品属性、私有属性，标准属性是符合行业规范的属性，产品属性是不属于行业规范但又具备一定通用性的属性，私有属性则属于某个项目所私有，这些业务属性将按属性分类和性质分别存于不同的表（主表、扩展表、纵表）。

作为行业核心数据的资源域元数据分散于各生产系统中，需要将分散的元数据采集清洗融合完成汇聚，不断完善产品元数据核心资产。

汇聚完善元数据过程