鲸品堂｜鲸智WhaleBI 平民化数据消费还业务以真正的“数据自由”

技术之痛：业务定义了数据，负责数据的采集和创建。但是IT存储了数据，在业务数据IT化的过程中，叠加了技术、性能、扩展等要素，IT存储的数据变得让业务越来越看不懂，从而导致使用数据必须IT参与， 导致数据要素和业务人员要素难以充分融合。

跨域之痛：因为部门墙，IT系统厂家的不同，导致数据跨域难以建立连接和融合。但这也仅仅只是问题的一部分，即使主数据完全统一，各种连接充分真实，但是因为复杂的数据和业务关系，涉及跨域分析或者数据使用时，业务人员依然难以驾驭。例如当我们需要用人力或财务的视角分析业务收入下降的原因时，从用户交易到人力资源，再到财务资金，这里面涉及复杂的、超长链条的数据关系，会让业务人员心生畏惧。

敏捷之痛：随着业务在线，竞争越来越扁平化，动态化。我们需要快速试错，需要通过数据分析快速地验证创意和新模式是否有效。如果数据使用掌握在IT人员手里，那么超长链条的需求，设计、开发、测试、使用、验证过程将会让敏捷试错和精益迭代难以开展。

视角之痛：数据驱动业务。很多时候需要从一定的高度和角度去看业务过程，基于高度和角度发现问题（例如公司收入出现了大的变化），然后再不断地降低高度、切换视角、分析原因，抓住新兴机会，方能随心所欲地从一组数字漫游到另外一组数字。只有具备这样的灵活性，业务人员才能真正地驾驭数据，从数据中发现业务的问题和机会，流程堵点和质量问题的关联，以及资源效益提升的空间等。