低代码+大模型，软件开发王炸！

GPT的横空出世，全球软件厂商掀起一股智能化开发热潮。据Gartner最新发布的《2023年新兴技术成熟度曲线》显示，生成式AI正位于顶峰，同样在Gartner发布的《2023年中国ICT技术成熟度曲线》中低代码（Low-code）也正处于峰值。当“聪明”的GPT遇上“平民化”的低代码，两大热门技术的融合能否在真正意义上变革传统开发？

在行业媒体LowCode低码时代的线上论坛，浩鲸科技低代码产品总监王恩垚携浩鲸灵犀开发平台带来“在GPT驱动下的智能化低代码开发实践”。

王恩垚指出，

重磅升级的浩鲸灵犀开发平台在“真正的企业级”开发能力上，加入智能化编排框架，深度融合大模型，提供统一编程语言、开发数据湖、开发模型、智能开发助手、意图识别、AI编排和设计编排的7大能力增强，能够基于AI编排能力支持编程语言在低代码配置后源码查看和下载，通过采集捕捉浩鲸灵犀开发平台上的海量开发信息，实现数据统一存储分析，并通过意图识别提前预知开发者的下一步操作，从而通过智能开发助手直接生成配置信息，实现智能化低代码开发。

依托智能化编排框架，在原有的一体化组装开发理念基础上结合生成式AI开发的探索，更加聚焦辅助开发配置和智能化应用两个方面，也逐步形成了组件模板和场景应用两大类智能化资产，低代码平台上的组件样式、页面控件、服务组件等多种组件模版结合大模型开发出智能化组件，可搭建诸如智能客服、智能营销、智能问答等多种场景应用。

是指在利用低代码平台实现复杂业务需求时，通过智能开发助手的自然语言理解即可快速生成组件、代码块等配置信息，让开发者更高效高质完成开发任务。当前浩鲸灵犀在辅助开发的界面样式、自动建模、代码块、SQL语句输出和优化等方面具备诸多实践，极大释放了开发者的产能。

依托丰富的项目运维、故障处理经验，针对运维过程中出现的时间长、过程难等痛点，借助智能化组件搭建的智能诊断应用，即可实现常见问题自动诊断和交互式应答。当前浩鲸灵犀开发平台已帮助多个省级电信运营商实现费用争议、余额变动、业务故障处理等多种场景应用。

王恩垚表示，低代码与大模型融合带来的机遇与挑战并存。机遇在于，能真正的赋能非专业开发人员，实现全角色都可参与到开发过程中，并通过不断训练和沉淀，强化大模型和低代码深度融合，发挥出智能化低代码开发的价值。在浩鲸灵犀开发平台的实际应用中，已实现平均降低60%的人力成本和提升40%的交付效率，在资产使用方面，达到25%以上的资产复用率，高效保障项目交付效率。

挑战在于，一方面，在不断涌现的市场诉求驱动下，倒逼低代码加速与私域数据结合，更高效准确的完成应用开发和部署，同时达到高可用、高可信、高安全的保障标准。另一方面，大模型需与领域知识相融合，将大模型工程化降低应用成本，同时还要保障私域数据的安全可靠，避免大模型带来的业务风险。

毫无疑问，大模型时代将带来开发模式的变革与颠覆，浩鲸灵犀也坚信大模型和低代码的“智简”结合，把复杂的软件体系解构，必然会让开发变得越来越简洁、平民、智能。